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One way of adapting bidimensional regression to polygons: an example with spatial cognition

Abstract : Bidimensional regression is a statistical method used to compare two surfaces. It is based on the adjustment of the positions of two clouds of homologous points structuring the two surfaces to compare. The results of the bidimensional regression only concern the clouds of points in question. The article presents a method to extend the results to polygons, especially in a mapping context. For this purpose, it complements the bidimensional regression by two successive interpolations. To illustrate its possibilities, the method is applied to the mapping of cognitive representations of forest fragments in Thierache (France).
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https://hal-u-picardie.archives-ouvertes.fr/hal-03616664
Contributeur : Louise Dessaivre Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 22 mars 2022 - 16:59:29
Dernière modification le : mercredi 23 mars 2022 - 03:38:25

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Frederic Roulier. One way of adapting bidimensional regression to polygons: an example with spatial cognition. CYBERGEO-EUROPEAN JOURNAL OF GEOGRAPHY, 2018, ⟨10.4000/cybergeo.29082⟩. ⟨hal-03616664⟩

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