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CONVERGENCE TO EQUILIBRIUM OF A DC ALGORITHM FOR AN EPITAXIAL GROWTH MODEL

Hamza Khalfi Morgan Pierre 1 Nour Eddine Alaa 2 Mohammed Guedda 3 
2 CALVI - Scientific computation and visualization
IRMA - Institut de Recherche Mathématique Avancée, LSIIT - Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection, Inria Nancy - Grand Est, IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine
Abstract : A linear numerical scheme for an epitaxial growth model is analyzed in this work. The considered scheme is already established in the literature using a convexity splitting argument. We show that it can be naturally derived from an optimization viewpoint using a DC (difference of convex functions) programming framework. Moreover, we prove the convergence of the scheme towards equilibrium by means of the Lojasiewicz-Simon inequality. The fully discrete version, based on a Fourier collocation method, is also analyzed. Finally, numerical simulations are carried out to accommodate our analyzis.
Type de document :
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https://hal-u-picardie.archives-ouvertes.fr/hal-03621261
Contributeur : Louise DESSAIVRE Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : lundi 28 mars 2022 - 10:01:36
Dernière modification le : vendredi 16 septembre 2022 - 17:04:28

Identifiants

  • HAL Id : hal-03621261, version 1

Citation

Hamza Khalfi, Morgan Pierre, Nour Eddine Alaa, Mohammed Guedda. CONVERGENCE TO EQUILIBRIUM OF A DC ALGORITHM FOR AN EPITAXIAL GROWTH MODEL. International Journal of Numerical Analysis and Modeling, Institute for Scientific Computing and Information, 2019, 16 (3), pp.398-411. ⟨hal-03621261⟩

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