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Speed Sensorless Vector Control of Induction Motor Using Online Neural Voltage-Current Phase Difference Estimation

Abstract : This paper aims to describe a speed sensorless control of induction motor (IM) based on a new neural network estimator of the rotor speed. This method is based on the extraction of the rotor speed information from the command frequency and the phase difference between stator current and voltage. The data used to train the artificial neural network (ANN) are obtained from steady state equivalent circuit of the induction motor simulated for various frequency. The experimental results show the efficiency of the proposed speed estimation technique at high speed and at very low speed. \textcopyright 2018 Editura Academiei Romane. All rights reserved.
Type de document :
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https://hal-u-picardie.archives-ouvertes.fr/hal-03700316
Contributeur : Louise DESSAIVRE Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 21 juin 2022 - 09:37:42
Dernière modification le : mercredi 22 juin 2022 - 03:06:26

Identifiants

  • HAL Id : hal-03700316, version 1

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Citation

R. Saifi, N. Nait-Said, A. Makouf, L. Chrifi-Alaoui, S. Drid. Speed Sensorless Vector Control of Induction Motor Using Online Neural Voltage-Current Phase Difference Estimation. Revue Roumaine des Sciences Techniques Serie Electrotechnique et Energetique, 2018, 63 (4), pp.403--409. ⟨hal-03700316⟩

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