Annotation d'électroencéphalogrammes néonataux pour l'apprentissage supervisé

Vivien Kraus (1) , Margaux Alloux (1) , Guillaume Dollé (2) , G. Loron (1, 3) , Nathalie Bednarek (1, 3) , François Rousseau (4, 5) , Nicolas Passat (1)

1 CRESTIC - Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804
2 LMR - Laboratoire de Mathématiques de Reims
3 Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims
4 LaTIM - Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale
5 IMT Atlantique - ITI - Département lmage et Traitement Information

Mots clés: néonatologie; EEG; visualisation; IA

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Vivien Kraus, Margaux Alloux, Guillaume Dollé, G. Loron, Nathalie Bednarek, et al.. Annotation d'électroencéphalogrammes néonataux pour l'apprentissage supervisé. Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), 2023, Paris, France. ⟨hal-03929211⟩