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Numerical Resolution of the Electrical Impedance Tomography Inverse Problem with Fixed Inclusions

Abstract : Electrical Impedance Tomography or EIT is an imaging technique that reconstructs the conductivity distribution in the interior of an object using electric currents. In this paper, we study the continuum model for EIT in a domain where the geometric inclusions are fixed and only the conductivity values inside these inclusions are unknown. We show analytically and numerically how the Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) algorithm, a quasi-Newton method, can be effective in solving this inverse conductivity problem for EIT. \textcopyright 2021. All Rights Reserved.
Type de document :
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Liste complète des métadonnées

https://hal-u-picardie.archives-ouvertes.fr/hal-03698667
Contributeur : Louise DESSAIVRE Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : samedi 18 juin 2022 - 17:56:26
Dernière modification le : vendredi 16 septembre 2022 - 18:20:23

Identifiants

  • HAL Id : hal-03698667, version 1

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Citation

A.C. Velasco, Marion Darbas, R. Mendoza. Numerical Resolution of the Electrical Impedance Tomography Inverse Problem with Fixed Inclusions. International Journal of Mathematics and Computer Science, 2021, 16 (3), pp.1063--1076. ⟨hal-03698667⟩

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